Lwma Linear Gewichteter Gleitender Durchschnitt

Technische Analyse - Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Marcus Holland schreibt: Der LWMA ist ein technischer Indikator, der schneller reagiert als der lsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) auf neue Preisentwicklungen, weil seine jüngsten Messwerte stärker betont werden als seine älteren. Allerdings ist die LWMA nicht so beliebt wie die (SMA) und die lsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). Das LWMA wurde so konzipiert, dass es den mit dem SMA identifizierten Problemen wie der EMA entgegenwirkt. Obwohl das LWMA seine neuesten Daten durch den Einsatz ähnlicher Techniken zur EMA stärker betont, unterscheidet es sich darin, dass eine lineare Progression verwendet wird, um seine neuesten Messwerte zu gewichten. Wenn Sie zum Beispiel einen Fünftage-LWMA verwenden, dann wäre der Schlusskurs des ersten Tages mit einem, der zweite Tag um zwei und der fünfte Tag (5. Tag) mit fünf multipliziert. Die Endwerte werden dann durch Dividieren von täglichen Gewichtsmessungen erhalten. Als solche erhalten die neueren LWMA-Lesungen mehr Gewicht als ältere. Sie werden feststellen, dass die LWMA am besten als langfristiger technischer Indikator eingesetzt wird, weil die Wichtigkeit der Gewichtung mit den längeren Zeitrahmen zunimmt. Sie können die LWMA in der gleichen Weise, wie Sie die EMA verwenden. Sie werden feststellen, dass viele Händler eine Kombination aus LWMA und SMA gleichzeitig nutzen. Dies liegt daran, Sie können kaufen und verkaufen Alerts, wenn diese beiden gleitenden Durchschnitt Crossover. Darüber hinaus können Sie Trends bestätigen, indem Sie festlegen, wann sich SMA und LWMA in identischen Richtungen bewegen. Sie können diese Funktionen auf dem obigen GBP / USD-Diagramm bestätigen. Sie werden in der Mitte der Tabelle feststellen, dass die Überquerung der LWMA (rote Linie) oberhalb der SMA (schwarze Linie) von einer bullishen Preisbewegung begleitet wird. Sie müssen erkennen, dass die LWMA ausgewertet wird, indem eine festgelegte Anzahl von vorherigen daysrsquo-Messungen mit einem gewichteten Faktor multipliziert wird. Der Gewichtsparameter wird bestimmt, indem die Tageszählung verwendet wird, die Sie für Ihren gleitenden Durchschnitt auswählen. Um den gleitenden Durchschnitt zu wählen, der für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist, müssen Sie schätzen, dass sie abhängig von den Gewichtskoeffizienten, die mit ihren letzten Messwerten verbunden sind, unterschiedlich arbeiten. Zum Beispiel werden die Werte der SMA berechnet, indem jeder Zeitrahmen gleicher Wichtigkeit betrachtet wird, ob er neu oder alt ist. Im Gegensatz dazu legen die EMA und LWMA viel mehr Wert auf ihre neuesten Lesungen. Darüber hinaus werden die Messwerte von lsquomoving averagersquo technische Indikatoren berechnet, indem eine Reihe von Faktoren, dh die höchsten, niedrigsten, Öffnung und Schlusskurse von jedem Zeitrahmen, etc. Wie Sie in der Lage sein, aus dem Studium der oben genannten Diagramm zu bestätigen, werden Sie Wird den Verkauf und Kauf Signale, wenn der Preis sinkt unter und klettert über dem LWMA. Allerdings werden Sie feststellen, dass die LWMA nicht die ideale technische Indikator zu nutzen, um zu identifizieren Preisumkehrungen im Zusammenhang mit dem Start und Endungen der Trends. Die obige Tabelle zeigt die verschiedenen Bewegungsdurchschnitte in Aktion. Die SMA ist grün gefärbt, die EMA ist blau und die LWMA ist Gold. Aus dem Studium der oben genannten Tabelle, können Sie bestätigen, dass die LWMA reagiert die am schnellsten zu Preisänderungen, weil diese Indikatoren werden die jüngsten Werte mehr als seine älteren Messwerte betont. Folglich nutzen viele Händler dieses wertvolle Merkmal der LWMA, um ihnen zu helfen, festzustellen, ob der Kurs einen bullischen oder bärischen Trend ausführt. Zum Beispiel kreuzt der LWMA auf dem obigen Diagramm den SMA zu Beginn des bullish Trend, der in der Mitte des Diagramms angezeigt wird. Die LWMA bleibt dann deutlich höher als die SMA als Preissteigerungen. Ein weiteres wesentliches Merkmal ist, dass der Preis während dieser zinsbullischen Tendenz konstant über dem LWMA liegt. Die EMA zeigt auch die gleichen Funktionen, aber sie sind nicht so verschieden wie die der LWMA. Die nächste Grafik zeigt, dass die LWMA unterhalb der SMA während einer bärischen Tendenz gut bleibt. Allerdings sollten Sie auch feststellen, dass die EMA unterhalb der SMA zu Beginn der bearish Trend viel schneller als die LWMA. Tatsächlich erreicht die LWMA diesen Status erst, wenn der Trend recht gut entwickelt ist. Deshalb bevorzugen Händler die EMA, Preisumkehrungen zum Nachteil des LWMA zu erkennen. Allerdings ist die LWMA immer noch die erste Wahl, um Trends zu verfolgen und zu überwachen, sobald sie vollständig entwickelt sind. Kopie 2013 Copyright Marcus Holland - Alle Rechte vorbehalten Haftungsausschluss: Die oben stehende Stellungnahme dient ausschließlich allgemeinen Informationszwecken und ist nicht als Anlageberatung gedacht. Die oben genannten Informationen und Analysen leiten sich aus Quellen ab und verwenden Methoden, die als zuverlässig gelten, aber wir können keine Verantwortung für Verluste übernehmen, die Ihnen durch diese Analyse entstehen können. Einzelpersonen sollten mit ihren persönlichen Finanzberatern zu konsultieren Kopie 2005-2016 www. MarketOracle. co. uk - The Market Oracle ist eine kostenlose tägliche Financial Markets Analysis-Verstärker Vorhersage Online-Publikation. Moving Durchschnittliche technische Indikator Die Moving Average Technische Indikator zeigt die durchschnittliche Instrument Preiswert Für einen bestimmten Zeitraum. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet). Exponentiell. Geglättet und linear gewichtet. Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wertig. Exponentielle und linear gewichtete Bewegungsdurchschnitte legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten auf dem Chart: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linearer gewichteter Moving Average (LWMA) Berechnung: Simple Moving Average (SMA) Wird der arithmetische gleitende Durchschnitt berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. Dabei ist: N die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert wird. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird wie folgt aussehen: Wo: CLOSE (i) der Preis des laufenden Periodenabschlusses EMA (i-1) Exponentiell bewegender Durchschnitt des vorherigen Periodenabschlusses P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Smutterhed Moving Average (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) berechnet: Der zweite und nachfolgende gleitende Mittelwert wird gemäß dieser Formel berechnet: wobei: SUM1 die Summe der Schlusskurse für N ist Perioden PREVSUM ist die geglättete Summe des vorherigen Balkens SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens SMMA (i) ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) ist der aktuelle Schlusskurs N Ist die Glättungsperiode. Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten sind die letzten Daten von größerem Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. Wobei: SUM (i, N) die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten ist. Source Code Vollständige MQL4 Quelle von Moving Averages ist in der Codebasis verfügbar: Moving Averages Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MetaQuotes Software Corp reserviert. Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ganz oder teilweise ist verboten. LWMA Formel Linear Weighted Average Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit der Position des Datenpunkts multipliziert wird und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert wird. Zum Beispiel wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter bis zum ersten Tag im Periodenbereich. genial. Dank dude. Moving Durchschnitt Der Moving Average Technische Indikator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Einfacher gleitender Mittelwert (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) / N SUM Summe CLOSE (i) laufende Periode close price N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i) Die folgenden Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: ) / N SUM Summe SUM1 Summe Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättet gleitender Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA (i) geglättet gleitender Durchschnitt der Aktueller Balken (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) aktueller Schlusskurs N Glättungszeitraum. Nach arithmetischen Konvertierungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) / N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten die letzten Daten Ist von mehr Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (NULL (i) i, N) / SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) Preis SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungszeitraum. Der gewichtete gleitende durchschnittliche gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) ist eine der Konfigurationen eines einfachen gleitenden Durchschnitts, der nicht nur für Preiswerte, sondern auch für ihr Gewicht Rechnung trägt. Berechnet nach Formel:. Pi mdash Preiswert für die Anzahl der i-Perioden. (Heute i 1), Wi mdash Gewichtswert für Preis für die Anzahl der i-Perioden. In einfacheren Worten werden Elemente mit einer Rechnung ihrer Werte summiert und auf die Summe der Gewichte dieser Elemente aufgeteilt, so daß im allgemeinen das arithmetische Mittel dieser Elemente berechnet wird. Es wird angenommen, dass das Gewicht sich entsprechend der linearen Funktion ändert, wobei W1 das größte Gewicht annimmt und dann die Berechnung beispielsweise eine einfache arithmetische Progression verwendet. 1, 2, 3, 4, 5, 6. (oder irgendwelche anderen 0,5, 0,75, 1, 1,25). Solche Repräsentation heißt L inear Weighted Moving Average. (LWMA). Lets nehmen Zeitraum gleich 5: wo. P1 und P2 mdash sind die Preise für heute und gestern. Einige Konfigurationen können eine kompliziertere Formel mit nichtlinearer Verteilung verwenden, bei der logarithmische, parabelförmige und andere Funktionen verwendet werden, z. B. wenn folgendes berücksichtigt wird: - die Anzahl der Zecken in bar - die Länge der zurückgelegten Distanz in der Kerze (hoch - niedrig) Gewicht durchschnittlich gegen die Entfernung - die Größe der Kerze Körper (Close - Open). Preis kann auch anders sein. Schließen, Öffnen, Hoch, Niedrig, Median Preis, Typischer Preis. Die Anwendung des WMA-gewichteten Bewegungsdurchschnitts wird gewöhnlich in den gleichen Fällen angewandt, in denen ein einfacher gleitender Durchschnitt für technische Analysezwecke angewendet wird. Obwohl unter ähnlichen Eingang und Ausgang Marktwarnungen LWMA reagiert auf Preisänderung schneller, weil Gewicht für die letzten Perioden berücksichtigt wird. Das erlaubt nicht, glückliche Momente für das Betreten des Marktes während der wichtigen Wirtschaftsnachrichten, der Interventionen und anderer bedeutender Bewegungen zu verpassen. Für die Börsenanalyse empfiehlt es sich, die Parameter 7 und 14 für den Devisenmarkt ndash 5 und 20 zu verwenden. Wie Sie auf dem Bild sehen können, ist der größere Zeitraum der glattere gleitende Durchschnitt und der größere Schwankungsbereich. Sine-Weighted Moving Average (SWMA) verwendet die Sinusfunktion während der Berechnung als Gewicht (W). Dank SWMA ist es möglich, Geräusche zu filtern, Boden und Oberseite mit einer höheren Präzision zu bestimmen. Vor-und Nachteile von WMA Aufgrund der Berücksichtigung der Gewicht der Elemente, ist WMA empfindlicher gegenüber Preisänderung im Gegensatz zu einfachen gleitenden Durchschnitt, der ermöglicht Eingang und Ausgang Warnungen schneller. Jedoch wie jedes andere MA hat auch das Gewicht eine gewisse Verzögerung. Es ist besser, es in kurz-und mittelfristigen Strategien anzuwenden, weil die neuesten Preisänderungen das größte Gewicht hat. Mit anderen Worten, bei hoher Zeit-Frame-WMA sieht glatter wegen der niedrigen Markt Lärm und es nicht so klare Warnungen. Weitere Artikel: